[GUSTAF]는 잠시 동안 장치 비전으로 놀고 있었고 우리의 제안 라인에서 최신 프로젝트에서 보냈습니다. 그것은 고속도로를 순항하면서 카메라의 시야에서 자동차를 탐지 할 수있는 비디오 기반 자동차 레이더 시스템입니다.
[GUSTAF]의 이전 실험과 마찬가지로 옐로우 실린더와 녹색 사각형을 인식하고 계산하기 위해 컴퓨터를 가지고있는 컴퓨터 비전과 마찬가지로 레이더 빌드는 Adaboost와 Afforge AI / Machine Vision C # 프레임 워크를 사용합니다. [GUSTEF]는 진화론적인 알고리즘을 사용하여 비디오 프레임에서 자동차의 존재를 탐지하고, 먼저 미리 녹화 된 비디오에서 자동차의 150 개의 이미지를 선택하고 다른 1,850 개의 이미지를 컴퓨터에 의해 선택하고 자동차로 확인했습니다. 인간의 눈.
데이터베이스에서 자동차의 2000 장의 이미지를 사용하여 [GUSTAF]의 장치 비전 알고리즘은 아름다운 스웨덴 고속도로를 내려 갔을 때 실시간으로 자동차를 탐지 할 수 있습니다. 비디오 프레임의 각 자동차 아래의 직사각형을 오버레이하는 것 외에도 상부 Best Corner의 멋진 터미네이터 스타일 HUD (Gustaf]는 차의 후드 위에 거리 디스플레이도 있습니다.
[GUSTEF]가 자율 차를 짓는지 궁금하게하는 멋진 빌드입니다. 그가 아닌 경우에도, 그것은 우리 가이 채찍에 비디오 HUD를 설치하고 싶다.